物流运输中的需求预测是一个关键过程，它涉及到对未来一段时间内客户所需产品数量及其伴随服务的预测。这一预测对于企业的营销、生产和物流等方面都至关重要。以下是物流运输中需求预测所包括的主要内容：

　　预测对象：

　　明确预测的类型，如长期预测、中期预测、短期预测或近期预测。

　　确定预测的内容，是某一种产品还是某几种产品，以便制定具体的预测工作计划。

　　需求数量预测：

　　预测客户在未来某个时点所需要的产品数量，这决定了企业的生产计划、采购策略和物流运输规模。

　　服务需求预测：

　　除了产品数量，还需预测伴随产品的服务需求，如配送速度、包装要求等，以提供符合客户期望的服务。

　　需求来源预测：

　　物流管理必须知道需求来自何方，以便将适当数量的产品投放或储存到各个市场区域。

　　影响因素分析：

　　分析影响物流运输需求的各种因素，如宏观经济环境、市场趋势、营销策略、供应链状况等。

　　预测方法选择：

　　根据实际情况选择合适的预测方法，包括定性预测技术和定量预测方法。

　　定性预测技术：如德尔菲法、部门负责人评判意见法、销售人员估计法等，适用于数据奇缺或难以作定量分析的情况。

　　定量预测方法：如时间序列预测技术(移动平均法、指数平滑法等)、因果分析预测方法(回归分析预测等)，适用于有大量统计资料和先进计算手段的情况。

　　预测结果评估：

　　对预测结果进行评估，分析预测误差，并根据实际情况进行调整和优化。

　　需求变化管理：

　　对需求相关的异常情况进行管理，如需求异常变动、预测落空等，制定相应的应对举措和应急方案。

　　综上所述，物流运输中的需求预测是一个复杂而细致的过程，需要综合考虑多种因素和方法，以确保预测结果的准确性和可靠性。通过科学的需求预测，企业可以更好地规划物流运输活动，提高运输效率和客户满意度。